Категория:Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; 2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Подходы и направления

Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.

Можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:

• нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
• восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

Модели и методы исследований

• Символьное моделирование мыслительных процессов (моделирование рассуждений) - создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
  • Автоматическое доказательство теорем (англ. Automated Theorem Proving, ATP, а также Automated deduction) - в настоящее время автоматическое доказательство теорем в промышленности применяется в основном при разработке и верификации интегральных схем и программного обеспечения
  • Автоматическое принятие решений
  • Теория игр
  • Автоматическое планирование и диспетчеризация (англ. Automated planning and scheduling, APS) — область задач, касающаяся выполнения стратегии или последовательности действий, обычно для интеллектуальных агентов, автономных роботов и беспилотных аппаратов
  • Прогнозирование
• Работа с естественными языками (обработка естественного языка) — анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке
  • информационный поиск — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
    • Полнотекстовый поиск
    • Поиск по метаданным
    • Поиск изображений
  • машинный перевод — перевод текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы
• Представление и использование знаний — получение знаний из простой информации, их систематизация и использование. Это направление исторически связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме. Производство знаний из данных — одна из базовых проблем интеллектуального анализа данных.
• Машинное обучение — самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе её работы.
  • распознавание образов
• Биологическое моделирование искусственного интеллекта
  • Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов.
  • Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).
  • Агентный подход — создание автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой
• Робототехника — интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать объектами, выполнять навигацию с проблемами локализации (определять местонахождение, изучать ближайшие области) и планировать движение (как добраться до цели)
• Машинное творчество — проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество.
  • ТРИЗ
• Другие области исследований
  • программирование интеллекта в компьютерных играх,
  • нелинейное управление,
  • интеллектуальные системы информационной безопасности.

Литература

• http://www.sciencebooksonline.info/computer-science/artificial-intelligence.html