База знаний - История изменений

Admin: /* Базы знаний по PMI PMBoK */

2022-07-23T18:04:11Z

‎Базы знаний по PMI PMBoK

Admin: /* Базы знаний по PMI PMBoK */

2022-07-23T18:03:57Z

‎Базы знаний по PMI PMBoK

Admin в 18:03, 23 июля 2022

2022-07-23T18:03:46Z

Admin в 10:04, 26 июня 2022

2022-06-26T10:04:18Z

Admin в 09:31, 26 июня 2022

2022-06-26T09:31:46Z

Admin в 08:16, 17 ноября 2016

2016-11-17T08:16:59Z

Admin в 08:14, 17 ноября 2016

2016-11-17T08:14:08Z

Admin в 11:14, 26 октября 2016

2016-10-26T11:14:30Z

Admin в 10:12, 30 мая 2016

2016-05-30T10:12:57Z

Admin: Новая страница: «'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информаци…»

2016-05-30T10:12:15Z

Новая страница: «'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информаци…»

Новая страница

'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010, ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач[1].

Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется [[онтология|онтологией]].

Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем, полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.

Область наук об [[AI|искусственном интеллекте]], изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется [[Инженерия знаний|инженерией знаний]].

[[Категория:Технологии]]

@@ Строка 35: / Строка 35: @@
 == Базы знаний по PMI PMBoK ==
-[[:Категория:PMI PMBoK|PMI PMBoK]] относит базы знаний к [[Категории воздействий на предприятие|Активы процессов организации]].
+[[:Категория:PMI PMBoK|PMI PMBoK]] относит базы знаний к [[Категории воздействий на предприятие#Активы процессов организации|активам процессов организации]].
 Репозитории знаний организации, предназначенные для хранения и извлечения информации, включают в себя, среди прочего:

@@ Строка 35: / Строка 35: @@
 == Базы знаний по PMI PMBoK ==
-[[Категория:PMI PMBoK|PMI PMBoK]] относит базы знаний к [[Категории воздействий на предприятие|Активы процессов организации]].
+[[:Категория:PMI PMBoK|PMI PMBoK]] относит базы знаний к [[Категории воздействий на предприятие|Активы процессов организации]].
 Репозитории знаний организации, предназначенные для хранения и извлечения информации, включают в себя, среди прочего:

← Предыдущая		Версия 18:03, 23 июля 2022
Строка 33:		Строка 33:

	По мере того, как экспертные системы переходили от прототипов к системам, развернутым в корпоративной среде, требования к хранению их данных быстро начали пересекаться со стандартными требованиями к базам данных для множества распределенных пользователей с поддержкой транзакций. Первоначально спрос можно было наблюдать на двух разных, но конкурирующих рынках. Из сообществ искусственного интеллекта и объектно-ориентированных технологий появились объектно-ориентированные базы данных, такие как [https://en.wikipedia.org/wiki/Versant_Object_Database Versant]. С другой стороны, крупные поставщики баз данных, такие как Oracle, добавили в свои продукты возможности, обеспечивающие поддержку требований баз знаний, таких как отношения между классами и подклассами и правила.		По мере того, как экспертные системы переходили от прототипов к системам, развернутым в корпоративной среде, требования к хранению их данных быстро начали пересекаться со стандартными требованиями к базам данных для множества распределенных пользователей с поддержкой транзакций. Первоначально спрос можно было наблюдать на двух разных, но конкурирующих рынках. Из сообществ искусственного интеллекта и объектно-ориентированных технологий появились объектно-ориентированные базы данных, такие как [https://en.wikipedia.org/wiki/Versant_Object_Database Versant]. С другой стороны, крупные поставщики баз данных, такие как Oracle, добавили в свои продукты возможности, обеспечивающие поддержку требований баз знаний, таких как отношения между классами и подклассами и правила.
		+
		+	== Базы знаний по PMI PMBoK ==
		+	[[Категория:PMI PMBoK\|PMI PMBoK]] относит базы знаний к [[Категории воздействий на предприятие\|Активы процессов организации]].
		+
		+	Репозитории знаний организации, предназначенные для хранения и извлечения информации, включают в себя, среди прочего:
		+	* репозитории знаний по управлению конфигурацией, содержащие версии программного обеспечения и компоненты аппаратного обеспечения, а также базовые варианты всех стандартов, политик, процедур и любых документов проекта исполняющей организации;
		+	* репозитории финансовых данных, содержащие такую информацию, как данные о человеко-часах, понесенных затратах, бюджетах и любых перерасходах средств по проекту;
		+	* репозитории исторической информации и знаний об извлеченных уроках (например, записи и документы проекта, вся информация и документация по закрытию проекта, информация о результатах решений по отбору предыдущих проектов наряду с информацией о выполнении предыдущих проектов, а также информация, полученная при управлении рисками);
		+	* репозитории данных по управлению проблемами и дефектами, содержащие сведения о статусе проблем и дефектов, информацию о контроле, данные о разрешении проблем и устранении дефектов, а также результаты предпринятых действий;
		+	* репозитории данных по метрикам, используемым для сбора и обеспечения доступа к данным измерений по процессам и продуктам;
		+	* файлы предыдущих проектов (например, базовые планы по содержанию, базовые планы по стоимости, базовые расписания, базовые планы исполнения, календари проектов, диаграммы сети расписания проектов, реестры рисков, отчеты о рисках и реестры заинтересованных сторон).

	== Корпоративная вики ==		== Корпоративная вики ==

← Предыдущая		Версия 10:04, 26 июня 2022
Строка 33:		Строка 33:

	По мере того, как экспертные системы переходили от прототипов к системам, развернутым в корпоративной среде, требования к хранению их данных быстро начали пересекаться со стандартными требованиями к базам данных для множества распределенных пользователей с поддержкой транзакций. Первоначально спрос можно было наблюдать на двух разных, но конкурирующих рынках. Из сообществ искусственного интеллекта и объектно-ориентированных технологий появились объектно-ориентированные базы данных, такие как [https://en.wikipedia.org/wiki/Versant_Object_Database Versant]. С другой стороны, крупные поставщики баз данных, такие как Oracle, добавили в свои продукты возможности, обеспечивающие поддержку требований баз знаний, таких как отношения между классами и подклассами и правила.		По мере того, как экспертные системы переходили от прототипов к системам, развернутым в корпоративной среде, требования к хранению их данных быстро начали пересекаться со стандартными требованиями к базам данных для множества распределенных пользователей с поддержкой транзакций. Первоначально спрос можно было наблюдать на двух разных, но конкурирующих рынках. Из сообществ искусственного интеллекта и объектно-ориентированных технологий появились объектно-ориентированные базы данных, такие как [https://en.wikipedia.org/wiki/Versant_Object_Database Versant]. С другой стороны, крупные поставщики баз данных, такие как Oracle, добавили в свои продукты возможности, обеспечивающие поддержку требований баз знаний, таких как отношения между классами и подклассами и правила.
		+
		+	== Корпоративная вики ==
		+	''Источник: [https://www.knowledge-management-tools.net/corporate-wiki.php Corporate Wiki vs. Knowledge Base: The Best Choice for Your Business], 2019''
		+
		+	'''Корпоративная вики''' (англ. Enterprise wiki, Corporate Wiki) — программное обеспечение с использованием вики-технологий, предназначенное для использования в корпоративной информационной системе, прежде всего для обеспечения внутрикорпоративного [[Инженерия знаний\|управления знаниями]].
		+
		+	Совместное использование и организация файлов - это необходимость для любой компании, как крупной, так и небольшой. Зачастую существует огромное количество документов, связанных с ведением бизнеса:
		+	* информация о человеческих ресурсах, касающаяся начисления заработной платы, льгот и отгулов;
		+	* документы по онбордингу новых сотрудников, включая политику компании, контакты и лучшие практики;
		+	* документация по существующим или будущим продуктам и услугам;
		+	* Внутренние служебные записки или сообщения.
		+
		+	Многие компании поняли, что размещение этих документов на общем диске может быть беспорядочным и неэффективным. Многие ищут более продвинутые решения, такие как корпоративная вики.
		+
		+	По словам Уорда Каннингема ([https://en.wikipedia.org/wiki/Ward_Cunningham Ward Cunningham]), отца вики, существует множество различных вариантов использования внутренней вики в компаниях:
		+	* '''Набор документов''', где пользователь может создать документ, предназначенный для широкого распространения.
		+	* '''Площадка для взаимодействия''', где несколько сотрудников (часто из разных отделов или разных мест) могут одновременно работать над каким-либо вопросом.
		+	* '''Площадка для обсуждения''', позволяющее нескольким сотрудникам высказывать свои мысли и мнения по поводу политик, процедур и документации.
		+	* '''Всеобъемлющее хранилище документов''', где может находиться вся информация, необходимая для повседневной работы.
		+	* '''Инструмент коммуникации''', который позволяет сотрудникам общаться по принципу "один ко многим" или "многие ко многим", не засоряя почтовые ящики.
		+
		+	=== Преимущества и недостатки вики ===
		+	Самым большим преимуществом внутренней вики для бизнеса является возможность для пользователей добавлять или редактировать информацию "на лету". Любой человек, имеющий доступ к вики, может обновлять содержимое без задержки и без вмешательства администратора. Все изменения мгновенно становятся "живыми".
		+
		+	Как говорится [https://helpjuice.com/blog/corporate-wiki в статье Helpjuice] о корпоративных вики и обмене знаниями, одним из главных аргументов в пользу бизнес-вики является идея "минимального надзора за содержимым". Пользователи могут изменять то, что они хотят, когда они хотят, и эти изменения действуют до тех пор, пока кто-то другой не придет и не внесет новые изменения или не вернется к предыдущей версии. Но это и её главный недостаток: предоставление нескольким сотрудникам возможности изменять информацию в корпоративной вики может способствовать возникновению конфликтов в организации.
		+
		+	Другие проблемы, с которыми может столкнуться компания при использовании внутренней вики:
		+	* '''Ограниченность или отсутствие аналитики''': Вики - это не публичная страница, поэтому типичные аналитические инструменты (например, Google Analytics) обычно недоступны.
		+	* '''Пробелы в контенте''': Когда люди обращаются к вики за темой, которой там нет, это называется пробелом в контенте (content gap). Это может быть распространенной проблемой для вики свободной формы, в которой нет меню, карты сайта или стандартного метода сообщения об отсутствующей или неверной информации.
		+	* '''Устаревший контент''':
		+	** Сотрудники любят добавлять информацию в вики, но не так старательно удаляют информацию, если она больше не актуальна или не точна, или обновляют ее, если что-то изменилось.
		+	** Текучесть кадров может внести хаос в содержание внутренней вики компании. Если эксперт предметной области предоставляет или пересматривает информацию в вики, а затем покидает организацию, то эта информация будет оставаться статичной до тех пор, пока не будет найдена замена. Хотя корпоративная вики была разработана для того, чтобы знания не уходили вместе с сотрудником, на самом деле это не представляется возможным.
		+	* '''Плохие возможности поиска''': Для того чтобы сделать поиск в вики простым и удобным для пользователя, участникам приходится проходить через множество различных препятствий. Иерархия и разделение контента, категоризация, тегирование, перекрестные ссылки и оптимизация поиска - все это необходимо для того, чтобы информацию было легко найти.
		+	* '''Сложность освоения''': Предполагается, что система форматирования WYSIWYG проще и удобнее для пользователя, чем попытки изучить HTML-код только для того, чтобы выделить курсивом несколько ключевых слов. Но всё же при внедрении вики нужно оценивать возможность освоения WYSIWYG сотрудниками, при необходимости запланировать их обучение.
		+	* '''Ограниченная настройка''': Изменения структуры в вики затруднены, поскольку платформа часто является довольно жесткой. Мы - цифровое общество, и нам нравится возможность персонализировать наш опыт в соответствии с нашими предпочтениями. Например, сотрудник определенного подразделения может захотеть видеть документы и страницы, относящиеся только к этой части компании. В структуре вики это невозможно. Кроме того, пользователи, как правило, не имеют практически никакой гибкости в отношении дизайна и интерфейса вики. Цвета, шрифты или ярлыки не могут быть настроены пользователем.

	[[Категория:Технологии]]		[[Категория:Технологии]]

← Предыдущая		Версия 08:16, 17 ноября 2016
Строка 4:		Строка 4:

	Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем, полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.		Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем, полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.
−
−

	== Инженерия знаний ==		== Инженерия знаний ==

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем, полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.
-== Инженерия знаний ==
+Область наук, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется [[Инженерия знаний|инженерией знаний]].
-Область наук об [[AI|искусственном интеллекте]], изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется [[Инженерия знаний|инженерией знаний]].
 [[Категория:Технологии]]

← Предыдущая		Версия 08:14, 17 ноября 2016
Строка 1:		Строка 1:
−	'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010, ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.	+	'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области ([[ISO 24765\|ISO/IEC/IEEE 24765-2010]], ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.

	Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется [[онтология\|онтологией]].		Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется [[онтология\|онтологией]].

← Предыдущая		Версия 10:12, 30 мая 2016
Строка 1:		Строка 1:
−	'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010, ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач~~[1]~~.	+	'''База знаний''' (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010, ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.

	Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется [[онтология\|онтологией]].		Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется [[онтология\|онтологией]].