<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
		<id>http://sewiki.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9</id>
		<title>Имитационное моделирование отклонений - История изменений</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://sewiki.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://sewiki.ru/index.php?title=%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9&amp;action=history"/>
		<updated>2026-04-07T20:23:55Z</updated>
		<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.26.2</generator>

	<entry>
		<id>http://sewiki.ru/index.php?title=%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9&amp;diff=3569&amp;oldid=prev</id>
		<title>Admin: Новая страница: «Имитационное моделирование состоит из набора статистических подходов, необходимых д…»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://sewiki.ru/index.php?title=%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9&amp;diff=3569&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2019-08-17T23:28:40Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: «&lt;a href=&quot;/%D0%98%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5&quot; title=&quot;Имитационное моделирование&quot;&gt;Имитационное моделирование&lt;/a&gt; состоит из набора статистических подходов, необходимых д…»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[Имитационное моделирование]] состоит из набора статистических подходов, необходимых для проверки и определения возможности снижения эффективности системы при различных комбинациях параметров системы в пределах требований спецификации. Имеются два типовых метода моделирования:&lt;br /&gt;
* '''Метод момента''' - основан на линейном приближении функции параметров проекта с помощью рядов Тейлора. При этом используют номинальные значения, предусмотренные проектом.&lt;br /&gt;
* '''[[Моделирование методом Монте-Карло|Метод Монте Карло]]''' - основан на моделировании статистическими методами, когда каждый параметр проекта выбирают случайным образом в соответствии с заданным распределением вероятностей.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Применение ==&lt;br /&gt;
Имитационное моделирование используют вместе с [[Анализ наихудшего случая|методом наихудшего случая]] для системы, состоящей из нескольких компонентов, главным образом, на стадии ее проектирования и разработки. Например, любой механизм, схема или сеть могут быть рассмотрены как система. Характеристики эффективности компонентов, а также параметры системы могут влиять на характеристики эффективности системы. Метод Монте Карло часто применяют в процессе автоматизированного проектирования системы.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ключевые элементы ==&lt;br /&gt;
Имитационное моделирование обычно состоит из следующих этапов:&lt;br /&gt;
* общие элементы:&lt;br /&gt;
** идентификация системы и ее компонентов,&lt;br /&gt;
** идентификация функции эффективности системы, выраженной через эффективность компонентов или параметры проекта,&lt;br /&gt;
** идентификация допустимых пределов изменений параметров системы;&lt;br /&gt;
* элементы метода момента:&lt;br /&gt;
** построение линейного приближения функции эффективности системы с помощью рядов Тейлора,&lt;br /&gt;
** идентификация номинальных значений и дисперсий параметров проекта,&lt;br /&gt;
** идентификация номинального значения и дисперсии эффективности системы, рассчитанной на основе параметров проекта;&lt;br /&gt;
* элементы метода Монте Карло:&lt;br /&gt;
** идентификация распределения вероятностей для каждого параметра проекта,&lt;br /&gt;
** идентификация компьютерного генератора случайных чисел для параметров проекта, основанных на данном распределении вероятностей,&lt;br /&gt;
** идентификация распределения вероятностей, его среднего и дисперсии для описания работы системы при моделировании;&lt;br /&gt;
* общие элементы:&lt;br /&gt;
* проверка соответствия результатов требованиям спецификации по эффективности системы,&lt;br /&gt;
* определение рекомендуемых действий для изменения конфигурации системы и ее перепроектирования,&lt;br /&gt;
* завершающие действия,&lt;br /&gt;
* документирование аналитических процессов и заключительных результатов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Достоинства ==&lt;br /&gt;
* метод момента:&lt;br /&gt;
** проектировщик может быть уверен, что система имеет установленную надежность, если для возможных изменений характеристик компонентов аналитические результаты дают значения характеристик системы в пределах, установленных в спецификации,&lt;br /&gt;
** аналитические результаты обеспечивают более точную интервальную оценку, чем WCA;&lt;br /&gt;
* метод Монте Карло:&lt;br /&gt;
** проектировщик может быть уверен, что система имеет установленную надежность, если для возможных изменений характеристик компонентов, аналитические результаты дают значения характеристик системы в пределах, установленных в спецификации,&lt;br /&gt;
** метод применяют при автоматизированном проектировании,&lt;br /&gt;
** может быть смоделировано любое распределение вероятностей,&lt;br /&gt;
** полученные результаты обычно близки к оптимальным значениям,&lt;br /&gt;
** нет необходимости в математических вычислениях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ограничения ==&lt;br /&gt;
* метод момента:&lt;br /&gt;
** необходимы математические модели, пригодные для дифференцирования,&lt;br /&gt;
** для получения достоверных аналитических результатов должны быть учтены все компоненты системы,&lt;br /&gt;
** необходима сложная математическая обработка,&lt;br /&gt;
** в качестве распределения вероятностей используется нормальное распределение;&lt;br /&gt;
* метод Монте Карло:&lt;br /&gt;
** для моделирования необходимы математические модели,&lt;br /&gt;
** для получения достоверных аналитических результатов должны быть рассмотрены все компоненты системы,&lt;br /&gt;
** моделируется большое количество копий системы.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория:Методы анализа надежности]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Admin</name></author>	</entry>

	</feed>