Инженерия знаний - История изменений

Admin в 23:18, 21 мая 2022

2022-05-21T23:18:59Z

Admin в 15:19, 18 августа 2019

2019-08-18T15:19:57Z

Admin: /* Технологии управления знаниями */

2018-02-11T17:02:00Z

‎Технологии управления знаниями

Admin: /* Технологии управления знаниями */

2017-12-07T14:44:50Z

‎Технологии управления знаниями

Admin: /* Технологии управления знаниями */

2017-11-30T13:59:11Z

‎Технологии управления знаниями

Admin: /* Технологии управления знаниями */

2017-02-16T06:44:04Z

‎Технологии управления знаниями

Admin: typograph nazi

2017-02-09T11:09:46Z

typograph nazi

Admin: /* См. также */

2016-05-30T10:12:25Z

‎См. также

Admin в 07:50, 18 мая 2016

2016-05-18T07:50:11Z

Admin в 06:24, 5 мая 2016

2016-05-05T06:24:31Z

← Предыдущая		Версия 23:18, 21 мая 2022
Строка 56:		Строка 56:

	[[Категория:Дисциплины]]		[[Категория:Дисциплины]]
−	~~[[Категория:Инструменты и методы PMI PMBoK]]~~

← Предыдущая		Версия 15:19, 18 августа 2019
Строка 56:		Строка 56:

	[[Категория:Дисциплины]]		[[Категория:Дисциплины]]
		+	[[Категория:Инструменты и методы PMI PMBoK]]

@@ Строка 29: / Строка 29: @@
 *#: Используют для (часто коллаборативной через веб) учебной и творческой работы.
 *#: ''Ключевые форматы (все на XML)'': XCT 3.0, но готовы кушать и Topic Map, и многое другое для редактирования и отображения.
-*#: ''Средства оперирования знаниями'': графическое отображение, объединение сетей, которые нарисовали два участника творческого процесса. Близкий родственник — MindMap, где вообще не граф, а красиво нарисованное дерево, а связи неименованы.
+*#: ''Средства оперирования знаниями'': графическое отображение, объединение сетей, которые нарисовали два участника творческого процесса. Близкий родственник — [[Ментальная карта|MindMap]], где вообще не граф, а красиво нарисованное дерево, а связи неименованы.
 *#: [[Файл:concept-map.jpg|center]]
 *# '''[http://conceptualgraphs.org/ Conceptual Graphs]'''

@@ Строка 41: / Строка 41: @@
 *# '''[http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web Semantic Web]'''
 *#: Самые разные инициатив на базе стека стандартов W3C.
-*#: ''Ключевые форматы хранения знаний'': RDF и OWL.
+*#: ''Ключевые форматы хранения знаний'': RDF и [[OWL]].
 *#: ''Средства оперирования'': язык запросов SPARQL, так называемые business rules, обобщенные затем до просто [http://www.ruleml.org/ "правил"] и огромное число самых разных частных разработок. Например, интерфейс DIG 2.0 позволяет самым разным редакторам [[Онтология|онтологий]] работать с моделью вычислений [http://dl.kr.org/dig/interface.html Desctiption Logic]. Все древние онтологии срочно переписываются на OWL, все редакторы знаний срочно переделываются на чтение/запись OWL, все системы представления знаний стремятся быть совместимыми.
 *# '''Частные инициативы''' — им несть числа:

@@ Строка 22: / Строка 22: @@
 *#: Используют, когда нужно объединить данные множества САПР различных поставщиков при постройке крупного промышленного объекта.
 *#:
-*#: ''Ключевые слова'': [[ISO 15926]], [[Gellish]], ISO 10303. Вместо слова "[[онтология]]" говорят "модель данных".
+*#: ''Ключевые слова'': [[ISO 15926]], [[Gellish]], [[ISO 10303]]. Вместо слова "[[онтология]]" говорят "модель данных".
 *#: ''Средства оперирования знаниями'': практически нет, все запросы к данным. Со знаниями сражается каждый сам врукопашную. Никакой графики, сплошной XML, проприетарные форматы хранения Схемы данных в каждом отдельном САПР. В последнее время появляются и иные решения, нацеленные на интеграцию разнородных данных, например от CYC и [http://www.zitgist.com/] (на базе стандартизированной онтологии UMBEL, выражения в RDF и обеспечения доступа к данным через HTTP, [http://www.zitgist.com/labs/linked_data.html см.]).
 *#:

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-'''[http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_engineering Инженерия знаний]''' - инженерная дисциплина, которая занимается интеграцией знаний с компьютерными системами для того чтобы решить сложные проблемы, обычно требующие высокого уровня человеческой экспертизы:
+'''[http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_engineering Инженерия знаний]''' — инженерная дисциплина, которая занимается интеграцией знаний с компьютерными системами для того чтобы решить сложные проблемы, обычно требующие высокого уровня человеческой экспертизы:
 * [[управление конфигурацией]] знаний (учёт);
 * [[управление изменениями]] (эволюция);
@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 На высоком уровне, процесс инженерии знаний состоит из двух:
-# '''Извлечение знаний''' – преобразование «сырых знаний» в организованные, процесс получения знаний из его источников, которыми могут быть материальные носители (файлы, документы, книги) и эксперты (группы экспертов). Является частью Инженерии знаний.
+# '''Извлечение знаний''' — преобразование «сырых знаний» в организованные, процесс получения знаний из его источников, которыми могут быть материальные носители (файлы, документы, книги) и эксперты (группы экспертов). Является частью Инженерии знаний.
-# '''Внедрение знаний''' – преобразование организованных знаний в реализованные, процесс преобразования организованных знаний в реализованные.
+# '''Внедрение знаний''' — преобразование организованных знаний в реализованные, процесс преобразования организованных знаний в реализованные.
 == Технологии управления знаниями ==
@@ Строка 14: / Строка 14: @@
 ** осуществляет выбор той [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 интеллектуальной системы], которая наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этой ИС;
 ** выделяет и программирует стандартные функции, которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом.
-* '''работающие с письменным знанием''' ("управление знаниями" распространяется на компьютеры: управление корпоративными знаниями, [http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management Knowledge Management]) - акцент на "полнотекстовый поиск", "семантический поиск", "автоматическое аннотирование".
+* '''работающие с письменным знанием''' ("управление знаниями" распространяется на компьютеры: управление корпоративными знаниями, [http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management Knowledge Management]) — акцент на "полнотекстовый поиск", "семантический поиск", "автоматическое аннотирование".
 *# НЛП, как даталогическая дисциплина ("работа по форме"), техника взмаха, модальности восприятия, субмодальности, пространственное маркирование, калибровка
 *# использование web 2.0 (блоги и вики)
-* '''работающие с письменным формальным знанием''' (инженерия знаний, которую тоже включают в управление знаниями, но уже не так уверенно) - акцент на структурных БД, инженерных моделях, интеграции данных.
+* '''работающие с письменным формальным знанием''' (инженерия знаний, которую тоже включают в управление знаниями, но уже не так уверенно) — акцент на структурных БД, инженерных моделях, интеграции данных.
-*: Большинство технологий в инженерии знаний пошло по пути реализации так называемой "семантической сети", подход Гуссерля-Витгенштейна-Бунге о том, что знание представимо фактами (а факты - это отношения концептов). Из множества фактов возникает [http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network семантическая сеть] (см. [http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm обзор John F.Sowa]), в котором отношения-ребра связывают концепты-вершины. Реализацией идеи хранения и использования знаний в форме семантической занялось множество почти непересекающихся тусовок/школ (community of practice), отчего появилось огромное количество реализаций и стандартов, в которых ни одного слова не совпадает, но которые идейно и технологически совместимы.
+*: Большинство технологий в инженерии знаний пошло по пути реализации так называемой "семантической сети", подход Гуссерля-Витгенштейна-Бунге о том, что знание представимо фактами (а факты — это отношения концептов). Из множества фактов возникает [http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network семантическая сеть] (см. [http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm обзор John F.Sowa]), в котором отношения-ребра связывают концепты-вершины. Реализацией идеи хранения и использования знаний в форме семантической занялось множество почти непересекающихся тусовок/школ (community of practice), отчего появилось огромное количество реализаций и стандартов, в которых ни одного слова не совпадает, но которые идейно и технологически совместимы.
 *# '''Моделирование данных + интеграция данных'''.
 *#: Используют, когда нужно объединить данные множества САПР различных поставщиков при постройке крупного промышленного объекта.
@@ Строка 29: / Строка 29: @@
 *#: Используют для (часто коллаборативной через веб) учебной и творческой работы.
 *#: ''Ключевые форматы (все на XML)'': XCT 3.0, но готовы кушать и Topic Map, и многое другое для редактирования и отображения.
-*#: ''Средства оперирования знаниями'': графическое отображение, объединение сетей, которые нарисовали два участника творческого процесса. Близкий родственник - MindMap, где вообще не граф, а красиво нарисованное дерево, а связи неименованы.
+*#: ''Средства оперирования знаниями'': графическое отображение, объединение сетей, которые нарисовали два участника творческого процесса. Близкий родственник — MindMap, где вообще не граф, а красиво нарисованное дерево, а связи неименованы.
 *# '''[http://conceptualgraphs.org/ Conceptual Graphs]'''
-*#: Используют для академических занятий искусственным интеллектом, экспертные системы, агентские системы и прочая классика жанра. Опираются на работы философа и логика Pierce ("интеллектуальное индексирование"), ключевой человек - John F.Sowa.
+*#: Используют для академических занятий искусственным интеллектом, экспертные системы, агентские системы и прочая классика жанра. Опираются на работы философа и логика Pierce ("интеллектуальное индексирование"), ключевой человек — John F.Sowa.
-*#: ''Ключевой формат хранения знаний'': три синтаксиса, главный из которых - CGIF (XML).
+*#: ''Ключевой формат хранения знаний'': три синтаксиса, главный из которых — CGIF (XML).
 *#: ''Средства оперирования знаниями'': Common Logic (или ISO ISO/IEC IS 24707:2007, [http://cl.tamu.edu/]).
 *# '''[http://www.topicmap.com/ Topic Map]'''
-*#: Использут для Knowledge Management инициатив -- а пришли они из каталожников (библиографов). Большие любители стандартизации ([http://www.isotopicmaps.org/ см.]), но потеряли фокус (их неумолимо [http://www.topic-maps.org/projects:rule_the_world влечет] к моделированию данных общего вида, в котором они проигрывают подходам Semantic Web).
+*#: Использут для Knowledge Management инициатив — а пришли они из каталожников (библиографов). Большие любители стандартизации ([http://www.isotopicmaps.org/ см.]), но потеряли фокус (их неумолимо [http://www.topic-maps.org/projects:rule_the_world влечет] к моделированию данных общего вида, в котором они проигрывают подходам Semantic Web).
 *#: ''Ключевые форматы хранения знаний'': ISO 13250, XTM 2.0, HyTM.
-*#: ''Средства оперирования знаниями'': используется topic map engine (десяток вариантов), ибо стандартизован TMAPI 2.0. Кроме того, на финишную прямую вышел специальный стандарт на задание констрейнтов для topic maps - ISO/IEC FCD 19756 (TMCL), а язык запросов [http://www.isotopicmaps.org/tmql/ Topic Map Query Language] (проект ISO 18048), похоже, заглох.
+*#: ''Средства оперирования знаниями'': используется topic map engine (десяток вариантов), ибо стандартизован TMAPI 2.0. Кроме того, на финишную прямую вышел специальный стандарт на задание констрейнтов для topic maps — ISO/IEC FCD 19756 (TMCL), а язык запросов [http://www.isotopicmaps.org/tmql/ Topic Map Query Language] (проект ISO 18048), похоже, заглох.
 *# '''[http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web Semantic Web]'''
 *#: Самые разные инициатив на базе стека стандартов W3C.
 *#: ''Ключевые форматы хранения знаний'': RDF и OWL.
 *#: ''Средства оперирования'': язык запросов SPARQL, так называемые business rules, обобщенные затем до просто [http://www.ruleml.org/ "правил"] и огромное число самых разных частных разработок. Например, интерфейс DIG 2.0 позволяет самым разным редакторам [[Онтология|онтологий]] работать с моделью вычислений [http://dl.kr.org/dig/interface.html Desctiption Logic]. Все древние онтологии срочно переписываются на OWL, все редакторы знаний срочно переделываются на чтение/запись OWL, все системы представления знаний стремятся быть совместимыми.
-*# '''Частные инициативы''' - им несть числа:
+*# '''Частные инициативы''' — им несть числа:
 *#* [http://blog.cyc.com/ CYC], который любит, когда его называют "Rolls Royce of formal ontologies"
-*#* всяческие "семантические поиски" пары десятков крупных фирм - проприетарное в разной степени, стандартизации там мало.
+*#* всяческие "семантические поиски" пары десятков крупных фирм — проприетарное в разной степени, стандартизации там мало.
 *#* [http://en.wikipedia.org/wiki/Formal_concept_analysis Formal Concept Analysis] ([http://www.fcahome.org.uk/fca.html homepage]), используется для выведения иерархии типов и отношений "естественным способом", популярен в России, ибо это крутейшая математика, но в стандартизации пока не замечен.

@@ Строка 52: / Строка 52: @@
 == См. также ==
 *[[Data Mining]]
 [[Категория:Дисциплины]]