Искусственный интеллект - История изменений

Admin: Перенаправление на Категория:Искусственный интеллект

2016-08-18T10:05:06Z

Перенаправление на Категория:Искусственный интеллект

Admin в 12:07, 26 июля 2016

2016-07-26T12:07:12Z

Admin: Новая страница: «'''Искусственный интеллект''' (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания ин…»

2016-05-26T09:32:08Z

Новая страница: «'''Искусственный интеллект''' (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания ин…»

Новая страница

'''Искусственный интеллект''' (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; 2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

== Подходы и направления ==
Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.

Можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:
* '''нисходящий''' (англ. Top-Down AI), семиотический — создание [[Экспертная система|экспертных систем]], [[База знаний|баз знаний]] и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
* '''восходящий''' (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение [[нейронные сети|нейронных сетей]] и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

== Модели и методы исследований ==
* '''Символьное моделирование мыслительных процессов''' (моделирование рассуждений) - создание [https://ru.wikipedia.org/wiki/Символьные_вычисления символьных систем], на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
** '''Автоматическое доказательство теорем''' (англ. Automated Theorem Proving, ATP, а также Automated deduction) - в настоящее время автоматическое доказательство теорем в промышленности применяется в основном при разработке и верификации интегральных схем и программного обеспечения
** '''[[СППР|Автоматическое принятие решений]]'''
** '''Теория игр'''
** '''Автоматическое планирование и диспетчеризация''' (англ. Automated planning and scheduling, APS) — область задач, касающаяся выполнения стратегии или последовательности действий, обычно для интеллектуальных агентов, автономных роботов и беспилотных аппаратов
** '''[[Прогнозирование]]'''
* '''Работа с естественными языками''' (обработка естественного языка) — анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке
** '''информационный поиск''' — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
*** Полнотекстовый поиск
*** Поиск по метаданным
*** Поиск изображений
** '''машинный перевод''' — перевод текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы
* '''Представление и использование знаний''' — получение знаний из простой информации, их систематизация и использование. Это направление исторически связано с созданием '''[[Экспертная система|экспертных систем]]''' — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме. Производство знаний из данных — одна из базовых проблем [[Data Mining|интеллектуального анализа данных]].
* '''[[Машинное обучение]]''' — самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе её работы.
** распознавание образов
* '''Биологическое моделирование искусственного интеллекта'''
** '''[[Нейронные сети]]''' используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов.
** '''Генетический подход''' основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).
** '''Агентный подход''' — создание автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой
* '''Робототехника''' — интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать объектами, выполнять навигацию с проблемами локализации (определять местонахождение, изучать ближайшие области) и планировать движение (как добраться до цели)
* '''Машинное творчество''' — проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество.
** [[ТРИЗ]]
* '''Другие области исследований'''
** программирование интеллекта в компьютерных играх,
** нелинейное управление,
** интеллектуальные системы информационной безопасности.

[[Категория:Науки и теории]]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-'''Искусственный интеллект''' (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — 1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; 2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
+#REDIRECT [[Категория:Искусственный интеллект]]
-−
-== Подходы и направления ==
-Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.
-−
-Можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:
-* '''нисходящий''' (англ. Top-Down AI), семиотический — создание [[Экспертная система|экспертных систем]], [[База знаний|баз знаний]] и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
-* '''восходящий''' (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение [[нейронные сети|нейронных сетей]] и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
-−
-== Модели и методы исследований ==
-* '''Символьное моделирование мыслительных процессов''' (моделирование рассуждений) - создание [https://ru.wikipedia.org/wiki/Символьные_вычисления символьных систем], на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
-** '''Автоматическое доказательство теорем''' (англ. Automated Theorem Proving, ATP, а также Automated deduction) - в настоящее время автоматическое доказательство теорем в промышленности применяется в основном при разработке и верификации интегральных схем и программного обеспечения
-** '''[[СППР|Автоматическое принятие решений]]'''
-** '''[[Теория игр]]'''
-** '''Автоматическое планирование и диспетчеризация''' (англ. Automated planning and scheduling, APS) — область задач, касающаяся выполнения стратегии или последовательности действий, обычно для интеллектуальных агентов, автономных роботов и беспилотных аппаратов
-** '''[[Прогнозирование]]'''
-* '''Работа с естественными языками''' (обработка естественного языка) — анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке
-** '''информационный поиск''' — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
-*** Полнотекстовый поиск
-*** Поиск по метаданным
-*** Поиск изображений
-** '''машинный перевод''' — перевод текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы
-* '''Представление и использование знаний''' — получение знаний из простой информации, их систематизация и использование. Это направление исторически связано с созданием '''[[Экспертная система|экспертных систем]]''' — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме. Производство знаний из данных — одна из базовых проблем [[Data Mining|интеллектуального анализа данных]].
-* '''[[Машинное обучение]]''' — самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе её работы.
-** распознавание образов
-* '''Биологическое моделирование искусственного интеллекта'''
-** '''[[Нейронные сети]]''' используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов.
-** '''Генетический подход''' основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).
-** '''Агентный подход''' — создание автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой
-* '''Робототехника''' — интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать объектами, выполнять навигацию с проблемами локализации (определять местонахождение, изучать ближайшие области) и планировать движение (как добраться до цели)
-* '''Машинное творчество''' — проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество.
-** [[ТРИЗ]]
-* '''Другие области исследований'''
-** программирование интеллекта в компьютерных играх,
-** нелинейное управление,
-** интеллектуальные системы информационной безопасности.
-−
-[[Категория:Науки и теории]]