Статистический вывод - История изменений

Admin в 14:46, 31 января 2017

2017-01-31T14:46:20Z

Admin: /* Байесовский вывод */

2017-01-31T14:42:03Z

‎Байесовский вывод

Admin: Новая страница: «'''Статистический вывод''' (Statistical inference) — использование выборочной информации для получе…»

2017-01-31T14:41:29Z

Новая страница: «'''Статистический вывод''' (Statistical inference) — использование выборочной информации для получе…»

Новая страница

'''Статистический вывод''' (Statistical inference) — использование выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. На основе случайной выборки делаются предположения относительно генеральной совокупности, используя данные о ней. В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени. В статистическом выводе часто применяют статистические модели.

Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например:
** '''точечная оценка''' (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.
** '''интервальная оценка''' (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр.
** '''доверительный интервал''' (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
** '''отвержение гипотезы''' (rejection of a hypothesis).
** '''[[кластерный анализ]]''' (cluster analysis).

Математическая статистика
** Likelihood function
** Exponential family

== Байесовский вывод ==
'''Байесовский вывод''' (Bayesian inference) — статистический вывод, в котором свидетельство и/или наблюдение используются, чтобы обновить или вновь вывести вероятность того, что гипотеза может быть верной.

Формула полной вероятности:

[[Файл:bayesian-inference.png|center]]

[[Файл:total-probability.jpg|center]]

Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности):

[[Файл:bayesian.jpg|center]]

[[Категория: Статистика]]

@@ Строка 2: / Строка 2: @@
 Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например:
-** '''точечная оценка''' (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.
+* '''точечная оценка''' (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.
-** '''интервальная оценка''' (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр.
+* '''интервальная оценка''' (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр.
-** '''доверительный интервал''' (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
+* '''доверительный интервал''' (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
-** '''отвержение гипотезы''' (rejection of a hypothesis).
+* '''отвержение гипотезы''' (rejection of a hypothesis).
-** '''[[кластерный анализ]]''' (cluster analysis).
+* '''[[кластерный анализ]]''' (cluster analysis).
-−
-Математическая статистика
-** Likelihood function
-** Exponential family
 == Байесовский вывод ==

@@ Строка 16: / Строка 16: @@
 Формула полной вероятности:
 [[Файл:total-probability.jpg|center]]
 Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности):