Факторный анализ - История изменений

Admin в 17:30, 6 января 2018

2018-01-06T17:30:09Z

Admin: /* Этапы */

2016-12-20T09:56:42Z

‎Этапы

Admin в 06:52, 8 сентября 2016

2016-09-08T06:52:50Z

Admin: Новая страница: «'''Факторный анализ''' (англ. factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаим…»

2016-09-07T15:01:43Z

Новая страница: «'''Факторный анализ''' (англ. factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаим…»

Новая страница

'''Факторный анализ''' (англ. factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.

[[Категория:Искусственный интеллект]]
[[Категория:Методы]]

← Предыдущая		Версия 17:30, 6 января 2018
Строка 2:		Строка 2:

	'''Фактор''' (factor) – латентная переменная, конструируемая таким образом, чтобы можно было объяснить корреляцию между набором имеющихся переменных.		'''Фактор''' (factor) – латентная переменная, конструируемая таким образом, чтобы можно было объяснить корреляцию между набором имеющихся переменных.
		+
		+	== Типы факторного анализа ==
		+	Различают следующие противоположные типы факторного анализа:
		+	* По характеру связи исследуемых факторов и результативных показателей:
		+	** '''Детерминированный''' – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативными показателями носит функциональный характер, т.е. результативный показатель представлен в виде произведения, частного, алгебраической суммы факторов.
		+	** '''Стохастический''' – методика исследования факторов, связь которых с результативными показателями является вероятностной (корреляционной).
		+	* По способу ведения исследования:
		+	** '''Прямой''' – исследование ведется от общего к частному (дедуктивный способ).
		+	** '''Обратный''' – исследование ведется от частного к общему (индуктивный способ).
		+	* По количеству исследуемых уровней подчиненности:
		+	** '''Одноступенчатый''' – исследуются факторы одного уровня (ступени) подчиненности, без их детализации на составные части.
		+	** '''Многоступенчатый''' – исследование проводится с детализацией факторов, таким образом изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
		+	* По характеру изменений:
		+	** '''Статический''' – применяется при анализе на соответствующую дату.
		+	** '''Динамический''' – методика исследования причинно-следственных связей в динамике.
		+	* По времени влияния факторов:
		+	** '''Ретроспективный''' – изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды.
		+	** '''Перспективный''' – исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

	== Методы ==		== Методы ==

@@ Строка 14: / Строка 14: @@
 == Этапы ==
 # '''Постановка проблемы'''.
-# ''Построение корреляционной матрицы''' - матрица корреляций между всеми возможными парами переменных
+# ''Построение корреляционной матрицы'' - матрица корреляций между всеми возможными парами переменных
 #: Целесообразность выполнения факторного анализа определяется наличием корреляций между переменными.
 #:* '''Критерий сферичности Бартлетта''' (Bartlett’s Test of Sphericity) проверяет нулевую гипотезу об отсутствии корреляций между переменными в генеральной совокупности.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-'''Факторный анализ''' (англ. factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
+'''Факторный анализ''' (англ. factor analysis) — группа многомерных методов, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных, обобщения и сокращения их числа. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
 [[Категория:Искусственный интеллект]]
 [[Категория:Методы]]