Business Intelligence - История изменений

Admin: /* Цели и задачи */

2019-08-26T18:11:09Z

‎Цели и задачи

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T14:03:16Z

‎Программное обеспечение

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T14:01:59Z

‎Программное обеспечение

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T14:01:02Z

‎Программное обеспечение

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T13:59:16Z

‎Программное обеспечение

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T13:59:04Z

‎Программное обеспечение

Admin в 13:57, 17 мая 2016

2016-05-17T13:57:07Z

Admin: /* Программное обеспечение */

2016-05-17T13:19:02Z

‎Программное обеспечение

Admin в 13:18, 17 мая 2016

2016-05-17T13:18:22Z

Admin в 11:24, 12 мая 2016

2016-05-12T11:24:22Z

@@ Строка 7: / Строка 7: @@
 BI применяется для следующих бизнес-задач:
-# '''Измерение''' — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
+# '''Измерение''' — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и [[бенчмаркинг]], который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
 # '''Аналитика''' — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики.
 # '''Корпоративная отчётность''' — создает инфраструктуру для стратегической отчетности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчетности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии [[OLAP]].

@@ Строка 34: / Строка 34: @@
 Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.
-[[Файл:BI_soft.jpg|center|thumb|]]
+[[Файл:BI_soft.jpg|center|800px]]
 [[Категория:Практики]]

@@ Строка 34: / Строка 34: @@
 Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.
-[[Файл:BI_soft.jpg|thumb|]]
+[[Файл:BI_soft.jpg|center|thumb|]]
 [[Категория:Практики]]

@@ Строка 34: / Строка 34: @@
 Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.
-[[Файл:BI_soft.jpg]]
+[[Файл:BI_soft.jpg|thumb|]]
 [[Категория:Практики]]

@@ Строка 33: / Строка 33: @@
 Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.
 [[Файл:BI_soft.jpg]]
 [[Категория:Практики]]

← Предыдущая		Версия 13:59, 17 мая 2016
Строка 33:		Строка 33:

	Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.		Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''.
		+	[[Файл:BI_soft.jpg]]


	[[Категория:Практики]]		[[Категория:Практики]]

@@ Строка 23: / Строка 23: @@
 == Программное обеспечение ==
-Программные средства BI можно разделить на следующие категории:
+Программные средства BI по степени зрелости можно разделить на следующие категории:
-* '''Электронные таблицы''' — простейший способ обработки и представления данных
+# '''Электронные таблицы''' — простейший способ обработки и представления данных
-* '''ПО отчетности и мониторинга''' — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные
+# '''Операционная отчетность''' (Operational reporting) — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные
-* '''[[OLAP]]''' (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных
+# '''Поиск и анализ''' (Query and analysis) — утилиты для анализа и детализации больших объемов данных
-* '''Цифровые панели управления''' (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics);
+# '''Цифровые панели управления''' (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics);
-* '''[[Data Mining]]''' — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов).
+#* '''Мониторинг бизнес-активности''' (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением [[BPM]] по части контроля выполнения процесса.
-* '''Мониторинг бизнес-активности''' (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением [[BPM]] по части контроля выполнения процесса.
+# '''[[OLAP]]''' (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных
-* '''Хранилище данных'''(Data warehousing) — предметно-ориентированная информационная база данных, разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе СУБД и [[СППР]]. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. См. [[CWM]]. Данные из [[OLTP]]-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и [[OLAP]]-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность.
+# '''[[Data Mining]]''' — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов).
-* '''Локальные информационные системы''' (Local information systems).
 [[Категория:Практики]]

← Предыдущая		Версия 13:18, 17 мая 2016
Строка 22:		Строка 22:
	** направления		** направления

		+	== Программное обеспечение ==
		+	Программные средства BI можно разделить на следующие категории:
		+	* '''Электронные таблицы''' — простейший способ обработки и представления данных
		+	* '''ПО отчетности и мониторинга''' — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные
		+	* '''[[OLAP]]''' (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных
		+	* '''[[Цифровые панели управления]]''' (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics);
		+	* '''[[Data mining]]''' — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов).
		+	* '''Мониторинг бизнес-активности''' (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением [[BPM]] по части контроля выполнения процесса.
		+	* '''Хранилище данных'''(Data warehousing) — предметно-ориентированная информационная база данных, разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе СУБД и [[СППР]]. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. См. [[CWM]]. Данные из [[OLTP]]-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и [[OLAP]]-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность.
		+	* '''Локальные информационные системы''' (Local information systems).

	[[Категория:Практики]]		[[Категория:Практики]]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 '''Business intelligence''' (сокращённо BI) — это методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Эти данные используются для бизнес-анализа. Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса.
 == Цели и задачи ==
@@ Строка 20: / Строка 22: @@
 ** направления
 [[Категория:Практики]]