MCDA

Мультикритериальный анализ решений (MCDA - Multi-criteria decision analysis) — метод, целью которого является использование ранжирования критериев для объективной и прозрачной оценки различных вариантов решений. В конечном итоге необходимо определить и расставить по предпочтениям доступные варианты решений. Анализ включает в себя разработку матрицы вариантов и критериев, которые следует ранжировать и объединить для выполнения общей оценки каждого варианта решения.

Область применения

Метод MCDA может быть использован для:

• сравнения нескольких вариантов решения при первичном анализе, в результате которого необходимо определить возможные наиболее предпочтительные и несоответствующие варианты решений;
• сравнения вариантов решений при наличии нескольких, иногда противоречивых критериев;
• достижения компромиссного решения в ситуации, когда различные причастные стороны имеют противоречивые цели или ценности.

Входные данные

Входными данными является набор вариантов решений для проведения анализа. Критерии, основанные на поставленных целях, могут быть одинаково применены ко всем вариантам решений, чтобы дифференцировать их между собой.

Процесс выполнения метода

Обычно процесс включает в себя выполнение группой компетентных специалистов, представляющих причастные стороны, следующих действий:

1. установления цели(ей);
2. определения качественных признаков (критериев, показателей оценки или качественных характеристик выполнения работы), соответствующих каждой цели;
3. структурирования качественных признаков по иерархическому принципу;
4. разработки вариантов решений, которые необходимо оценить в соответствии с выбранными критериями;
5. определения важности критериев и назначения для каждого из них весового коэффициента;
6. оценки альтернативных вариантов решений с учетом критериев, которая может быть представлена в виде матрицы балльных оценок;
7. объединения множественных балльных оценок для каждого качественного признака в объединенную балльную оценку, учитывающую множество качественных признаков;
8. оценки полученных результатов.

Существуют различные методы, в соответствии с которыми каждому критерию может быть назначен весовой коэффициент, и различные способы объединения оценок по критериям для каждого варианта решения в единую балльную оценку. Например, оценки могут быть объединены в виде взвешенной суммы или взвешенного произведения с использованием анализа иерархий и метода определения весов и ранжирования, основанного на попарных сравнениях. Все эти методы предполагают, что преимущество какого-либо критерия не зависит от значений других критериев. Там, где это предположение не соответствует действительности, применяют другие модели.

Поскольку оценки имеют субъективный характер, то целесообразно проведение анализа чувствительности для установления той степени, до которой весовые коэффициенты и оценки влияют на общий порядок предпочтений среди вариантов.

Выходные данные

Выходными данными метода являются результаты ранжирования вариантов по убыванию предпочтений. Если в процессе анализа была составлена матрица, в которой осями являются взвешенные критерии и оценки каждого варианта по критериям, то варианты, не соответствующие особо значимым критериям, могут быть исключены.

Преимущества

• Метод обеспечивает простую структуру эффективного принятия решений и представления предположений и выводов.
• Метод позволяет решать сложные проблемы, решение которых невозможно с помощью анализа эффективности затрат.
• Метод позволяет рационально исследовать проблему поиска оптимального решения.
• Метод позволяет достичь компромисса в ситуации, когда причастные стороны имеют различные цели и, следовательно, критерии.

Недостатки

• Метод подвержен влиянию предвзятого и неполного выбора критериев для принятия решения.
• Большинство многокритериальных проблем не имеют окончательного или однозначного решения.
• Алгоритмы расчета, по которым определяются весовые коэффициенты критериев из установленных предпочтений или объединяют различные мнения, могут скрывать идеологическую основу принятия решения.