Анализ компромиссов — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) |
Admin (обсуждение | вклад) (→Методы оценивания) |
||
Строка 50: | Строка 50: | ||
== Методы оценивания == | == Методы оценивания == | ||
* ''Многомерная теория полезности'' (Multiattribute Utility Theory - MAUT) использует функцию полезности для преобразования критерия выбора в безразмерное значение полезности. Значения полезности затем можно объединить и получить итоговую оценку для каждой альтернативы. | * ''Многомерная теория полезности'' (Multiattribute Utility Theory - MAUT) использует функцию полезности для преобразования критерия выбора в безразмерное значение полезности. Значения полезности затем можно объединить и получить итоговую оценку для каждой альтернативы. | ||
− | * ''Метод анализа иерархий'' (Analytical Hierarchy Process - AHP) - математически обоснованная методика, в которой критерии и альтернативы сравниваются попарно для получения как весовых коэффициентов, так и сравнительных оценок альтернатив. | + | * ''[[Метод анализа иерархий]]'' (Analytical Hierarchy Process - AHP) - математически обоснованная методика, в которой критерии и альтернативы сравниваются попарно для получения как весовых коэффициентов, так и сравнительных оценок альтернатив. |
* ''[[Деревья решений]]'' (Desicion Trees) - графы для представления возможных вариантов выбора. Каждому варианту можно сопоставить значение и показатель неопределенности (в виде вероятности), а затем определить ожидаемые результаты для альтернативных путей решения. | * ''[[Деревья решений]]'' (Desicion Trees) - графы для представления возможных вариантов выбора. Каждому варианту можно сопоставить значение и показатель неопределенности (в виде вероятности), а затем определить ожидаемые результаты для альтернативных путей решения. | ||
* ''Анализ "затраты-эффективность"'' (Cost-Benefit Analysis - CBA) обычно применяется для статистического и [[имитационное моделирование|имитационного моделирования]] с целью расчета эффективности каждой альтернативы на единицу затрат. | * ''Анализ "затраты-эффективность"'' (Cost-Benefit Analysis - CBA) обычно применяется для статистического и [[имитационное моделирование|имитационного моделирования]] с целью расчета эффективности каждой альтернативы на единицу затрат. | ||
* ''Структурирование функции качества'' (Quality Function Deployment - QFD) - определяется матрица (дом качества), в которой отражены связи между потребностями заказчика, требованиями к системе, компонентами системы и важностью компонента для проекта в целом. Матрица может быть исследована для получения количественных оценок альтернатив. | * ''Структурирование функции качества'' (Quality Function Deployment - QFD) - определяется матрица (дом качества), в которой отражены связи между потребностями заказчика, требованиями к системе, компонентами системы и важностью компонента для проекта в целом. Матрица может быть исследована для получения количественных оценок альтернатив. | ||
* ''[[Матрица Пью|Матрица решения]]'' (Desicion Matrix): матрица решения используется, чтобы оценить все варианты решения. | * ''[[Матрица Пью|Матрица решения]]'' (Desicion Matrix): матрица решения используется, чтобы оценить все варианты решения. | ||
− | * | + | * ''T-диаграмма'': Эта диаграмма используется, взвешивая положительные явления и minuses вариантов. Это гарантирует, что все положительные стороны и отрицания учтены, принимая решение. |
− | * | + | * ''Мультиголосование'' используется, когда многократные люди вовлечены в принятие решения. Это помогает сводить на нет большой список варианты к меньшему к возможному окончательному решению. |
− | * | + | * ''Анализ Pareto'' - техника, используемая, когда большое количество решений должно быть сделано. Это помогает в приоритезации, которая должна быть сделана первой, определив, какие решения окажут самое большое полное влияние. |
− | * | + | * ''Затраты-выгоды'' - техника используется, взвешивая финансовые разветвления каждой возможной альтернативы как способ прийти к окончательному решению, которое имеет большую часть смысла с экономической точки зрения. |
Объединенный анализ: Это - метод, используемый бизнес-лидерами, чтобы определить потребительские предпочтения когда принятие решений. | Объединенный анализ: Это - метод, используемый бизнес-лидерами, чтобы определить потребительские предпочтения когда принятие решений. | ||
Версия 16:33, 9 ноября 2016
Анализ компромиссов (Trade-Off Analysis) - рассмотрение возможных вариантов перед принятием решений.
Анализ решений (Decision analysis, DA) - дисциплина, использующая точные, количественные методы для принятия решений в условиях неопределённости. Включает в себя философию, теорию, методологию и практику, предоставляющие формальный аппарат для работы с решениями.
Процесс анализа компромиссов
Шаги, предпринимаемые в процессе поиска компромиссов (в скобкох приведены аналогичные шаги в методе системной инженерии на этапе выбора предпочтительной концепции):
- Определение цели (анализ требований)
- определить все основные требования и выделить из них обязательные
- указать, какие аспекты будут рассматриваться при выборе предпочтительного решения
- определить контекст функционирования (стадия ЖЦ, уровень системы) и с вязи с другими исследованиями компромиссов
- Идентификация альтернатив (исследование концепции)
- определить несколько вариантов, стараясь не пропустить потенциально ценного c учетом:
- предшествующей системы (аналога)
- технического прогресса
- оригинальности концепции
- кандидатов, предложенных заинтересованными сторонами
- в отобранные не рекомендуется включать варианты, не удовлетворяющие обязательным требованиям
- обычно этот шаг распадается на несколько этапов:
- поиск максимально большого количества альтернатив без оценки их достоинств (мозговой штурм)
- для отсеивания менее подходящих кандидатов, упорядочивают их по различным критериям (стоимость, техническая осуществимость, безопасность, возможность изготовления, производственный риск и т.д.)
- тщательный анализ отобранных кандидатов
- определить несколько вариантов, стараясь не пропустить потенциально ценного c учетом:
- Сравнение альтернатив (выбор концепции)
- Определение критериев выбора
- альтернативные решения сравниваются по критериям, выраженным в виде показателя эффективности и соотнесенным с одним или несколькими требованиями. Желательно, чтобы он допускал количественное выражение (для объективности).
- рекомендуемое количество критериев - от 6 до 10.
- Назначение весовых коэффициентов критериям выбора
- каждому коэффициенту назначается весовой коэффициент, который увеличивает вклад наиболее важных критериев
- чтобы повысить объективность, необходимо производить анализ компромиссов и при самом назначении коэффициентов. Сумма весовых коэффициентов не должна превосходить некоторой максимальной величины:
- MaxSum = (MaxWeight - MinWeight) * n / 2,
- где
- MaxWeight - максимальный допустимый вес
- MinWeight - минимальный допустимый вес
- n - количество критериев
- Назначение рейтинга ценности альтернатив
- объединяют критерии и получают итоговую оценку по каждой альтернативе. Для этого используют индекс эффективности для каждого критерия, в зависимости от характера собираемых данных:
- Метод субъективной оценки (Subjective value method)
- Метод ступенчатой функции (Step function method)
- Метод полезности (Utility function method)
- объединяют критерии и получают итоговую оценку по каждой альтернативе. Для этого используют индекс эффективности для каждого критерия, в зависимости от характера собираемых данных:
- Сравнение оценок
- по каждой альтернативе вычисляют итоговую оценку путем взвешенного суммирования оценок по каждому критерию
- кандидат с наибольшей суммой считается наилучшим при данном наборе критериев выбора и весов, при условии что следующая по величине оценка статически достоверно меньше
- рекомендуется в дополнение включать еще графическое представление профиля критериев для каждого кандидата
- традиционный метод суммирования прост, но маскирует низкие оценки по критериям, поэтому иногда вычисляют не сумму, а произведение оценок, либо сумму логарифмов оценок
- Определение критериев выбора
- Анализ чувствительности (валидация концепции)
- проверка на чувствительность состоит в том, чтобы подтвердить что результат исследования будет слабо изменяться при малых изменениях весовых коэффициентов и оценок. Следует рассматривать вариации порядка 20-30%
- другой вариант - поочередно обнулять каждый критерий и повторять исследование. Если при таких вариациях наилучшая альтернатива остается лучшей, то уверенность в результате анализа возрастает.
- дополнительная проверка - рассмотреть важные критерии, не учтенные при вычислениях (риск, потенциал роста, доступность поддержки, зрелость изделия или его поставщика, простота использования и т.п.)
Методы оценивания
- Многомерная теория полезности (Multiattribute Utility Theory - MAUT) использует функцию полезности для преобразования критерия выбора в безразмерное значение полезности. Значения полезности затем можно объединить и получить итоговую оценку для каждой альтернативы.
- Метод анализа иерархий (Analytical Hierarchy Process - AHP) - математически обоснованная методика, в которой критерии и альтернативы сравниваются попарно для получения как весовых коэффициентов, так и сравнительных оценок альтернатив.
- Деревья решений (Desicion Trees) - графы для представления возможных вариантов выбора. Каждому варианту можно сопоставить значение и показатель неопределенности (в виде вероятности), а затем определить ожидаемые результаты для альтернативных путей решения.
- Анализ "затраты-эффективность" (Cost-Benefit Analysis - CBA) обычно применяется для статистического и имитационного моделирования с целью расчета эффективности каждой альтернативы на единицу затрат.
- Структурирование функции качества (Quality Function Deployment - QFD) - определяется матрица (дом качества), в которой отражены связи между потребностями заказчика, требованиями к системе, компонентами системы и важностью компонента для проекта в целом. Матрица может быть исследована для получения количественных оценок альтернатив.
- Матрица решения (Desicion Matrix): матрица решения используется, чтобы оценить все варианты решения.
- T-диаграмма: Эта диаграмма используется, взвешивая положительные явления и minuses вариантов. Это гарантирует, что все положительные стороны и отрицания учтены, принимая решение.
- Мультиголосование используется, когда многократные люди вовлечены в принятие решения. Это помогает сводить на нет большой список варианты к меньшему к возможному окончательному решению.
- Анализ Pareto - техника, используемая, когда большое количество решений должно быть сделано. Это помогает в приоритезации, которая должна быть сделана первой, определив, какие решения окажут самое большое полное влияние.
- Затраты-выгоды - техника используется, взвешивая финансовые разветвления каждой возможной альтернативы как способ прийти к окончательному решению, которое имеет большую часть смысла с экономической точки зрения.
Объединенный анализ: Это - метод, используемый бизнес-лидерами, чтобы определить потребительские предпочтения когда принятие решений.