Анализ наихудшего случая
Версия от 02:23, 18 августа 2019; Admin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Анализ наихудшего случая''' (Worst case analysis, WCA) представляет собой нестатистический способ…»)
Анализ наихудшего случая (Worst case analysis, WCA) представляет собой нестатистический способ определения возможности снижения эффективности системы на основе изучения всех комбинаций, заданных в спецификации пределов для параметров системы.
Применение
Главным образом WCA применяют на стадии разработки и проектирования для системы, состоящей из нескольких компонентов. Например, любой механизм, схема или сеть могут быть рассмотрены как система. Характеристики эффективности и параметры работоспособности компонентов могут влиять на характеристики эффективности системы. Их представляют в виде комбинаций математических выражений или логических функций.
Ключевые элементы
WCA состоит из следующих этапов:
- идентификация системы и ее компонентов;
- идентификация математической или логической функции для описания эффективности системы и ее параметров, описывающих эффективность компонентов;
- идентификация допустимых пределов изменения параметров системы;
- анализ характеристик эффективности системы для всех комбинаций параметров системы из допустимой области;
- проверка соответствия результатов заданной в спецификации эффективности системы;
- идентификация рекомендуемых действий для изменения проекта системы;
- завершающие действия;
- документирование аналитических процессов и заключительных результатов.
Достоинства
- проектировщик может быть уверен, что система имеет высокую надежность при любых характеристиках компонентов, если они не выходят за границы требований спецификации;
- нет необходимости в сложной математической обработке;
- аналитические результаты, как правило, являются точными.
Ограничения
- необходимо знать все математические и логические соотношения между параметрами;
- для получения достоверных аналитических результатов необходимо рассмотреть все компоненты системы;
- аналитические результаты не являются оптимальными.