Анализ паразитных контуров — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Анализ паразитных контуров''' (Sneak Circuit Analysis, SCA) представляет собой компьютеризированны…») |
Admin (обсуждение | вклад) м (→= Ограничения) |
||
Строка 16: | Строка 16: | ||
SCA способствует сокращению ошибок в проекте и человеческих ошибок в системе. | SCA способствует сокращению ошибок в проекте и человеческих ошибок в системе. | ||
− | + | == Ограничения == | |
* нет достаточного количества специалистов по анализу паразитных контуров с применением программного обеспечения; | * нет достаточного количества специалистов по анализу паразитных контуров с применением программного обеспечения; | ||
* требуются крупномасштабные компьютерные системы. | * требуются крупномасштабные компьютерные системы. | ||
[[Категория:Методы анализа надежности]] | [[Категория:Методы анализа надежности]] |
Текущая версия на 02:21, 18 августа 2019
Анализ паразитных контуров (Sneak Circuit Analysis, SCA) представляет собой компьютеризированный подход к поиску скрытых путей, приводящих к выполнению нежелательной функции или невыполнению желательной функции без использования информации об отказах. Скрытый путь может состоять из проводов, частей, программных интерфейсов и источников энергии. Имеется шесть типов условий появления паразитных контуров:
- ложные метки (Sneak labels);
- ложные индикаторы (Sneak indications);
- ложные пути (Sneak paths);
- неправильная синхронизация (Sneak timing).
Применение
Анализ паразитных контуров используют для обнаружения условий скрытых путей, приводящих к незапланированным режимам работы. SCA широко используют в космических системах и разработках, а также на промышленных предприятиях атомной энергетики.
Ключевые элементы
SCA состоит из следующих этапов:
- экспертиза путей (или функций);
- появление нежелательных путей.
Достоинства
SCA способствует сокращению ошибок в проекте и человеческих ошибок в системе.
Ограничения
- нет достаточного количества специалистов по анализу паразитных контуров с применением программного обеспечения;
- требуются крупномасштабные компьютерные системы.