Прогнозирование

Версия от 00:34, 23 ноября 2016; Admin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Прогнозирование (Forecasting) — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что невозможно на 100 % в принципе, исходя из статистических, вероятностных, эмпирических, философских принципов.

Точность любого прогноза обусловлена:

  • объёмом истинных (верифицированных) исходных данных и периодом их сбора;
  • объёмом неверифицированных исходных данных, периодом их сбора;
  • свойствами системы, объекта, подвергающихся прогнозированию;
  • методиками и подходами прогнозирования.

При возрастании совокупности факторов, влияющих на точность прогноза, он практически замещается рутинным расчётом с некоторой установившейся погрешностью.

Классификация

Прогнозы делятся (условно)

  • по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
  • по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).
  • по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации), на уровне государственных органов.

Методы прогнозирования

К основным методам прогнозирования относят:

  • статистические методы;
    • Extrapolative Methods
      • Moving Average, Simple Moving Average
      • Exponential Smoothing
      • Auto Regression Moving Average (ARMA)
    • Explanatory Variable Methods
      • Regression Analysis
      • Predictive Modeling
      • Artificial Neural Networks
      • Econometric Modeling
  • экспертные оценки (Judgmental Methods)
    • Composite forecasts
    • Surveys
    • Delphi Method
    • Scenario building
    • Technology forecasting
    • Forecast by analogy
  • методы моделирования (Simulation Modeling Methods)
    • Cell-based Modeling
    • Systems Dynamics Simulation
    • Multi-agent Simulation
  • интуитивные (то есть выполненные без применения технических средств, экспромтом, «в уме» специалистом, имеющим опыт ранее применяемых научных методов в данном типе прогнозов).
  • комбинированные
    • Bayesian Forecasting
    • другие

Применение

Прогнозирование может применяться в разных сферах деятельности:

  • Управление цепочками поставок - для того, чтобы убедиться, что продукт находится в нужном месте в нужное время, сократить издержки за счет оптимизации поставок товара в соответствии с прогнозируемой потребностью.
  • Управление технологиями - технологический форсайт
  • Маркетинг - прогнозирование успешности выхода нового продукта на рынок (Product forecasting)
  • Телекоммуникации - прогнозирование спроса на телекоммуникационные услуги для планирования развития сетей (Telecommunications forecasting)
  • Продажи - прогнозирование спроса (Sales Forecasting)

Ссылки

Комментарии