Статистика — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Статистика''' — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и а…») |
Admin (обсуждение | вклад) (→Статистические методы) |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
== Статистические методы == | == Статистические методы == | ||
| − | * Регрессионный анализ | + | * '''Регрессионный анализ''' (Regression analysis) |
** Outline of regression analysis - Techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables | ** Outline of regression analysis - Techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables | ||
** Analysis of variance (ANOVA) | ** Analysis of variance (ANOVA) | ||
** General linear model | ** General linear model | ||
** Generalized linear model | ** Generalized linear model | ||
| − | * Density estimation | + | * '''Оценка плотности''' (Density estimation) |
** Kernel density estimation | ** Kernel density estimation | ||
** Multivariate kernel density estimation | ** Multivariate kernel density estimation | ||
| − | * Time series | + | * '''Временные ряды''' (Time series) |
** Time series Analysis | ** Time series Analysis | ||
** Box–Jenkins | ** Box–Jenkins | ||
** Frequency domain | ** Frequency domain | ||
** Time domain | ** Time domain | ||
| − | * Multivariate analysis | + | * '''Мультивариантный анализ''' (Multivariate analysis) |
| − | ** Principal component analysis | + | ** Метод главных компонент (Principal component analysis, PCA) - один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. |
| − | ** Factor analysis | + | ** Факторный анализ (Factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. |
| − | ** | + | ** Кластерный анализ (Сluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы |
| − | * Robust statistics | + | * '''Робастность''' (Robust statistics) — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. |
== Статистический вывод == | == Статистический вывод == | ||
Версия 14:13, 20 мая 2016
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Содержание
Описательная статистика
Основные статистические показатели можно разделить на две группы:
- Меры среднего уровня дают усредненную характеристику совокупности объектов по определенному признаку
- Среднее значение
- Стандартная ошибка
- Стандартное отклонение
- Эксцесс
- Асимметрия
- Интервал
- Минимум
- Максимум
- Счёт
- Медиана
- Мода
- Квантиль
- Математическое ожидание
- Доверительный интервал
- Меры рассеяния показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность
- Дисперсия случайной величины
- Среднеквадратическое отклонение
- Размах вариации
- Интерквантильный размах
- Среднее абсолютное отклонение
Статистические методы
- Регрессионный анализ (Regression analysis)
- Outline of regression analysis - Techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables
- Analysis of variance (ANOVA)
- General linear model
- Generalized linear model
- Оценка плотности (Density estimation)
- Kernel density estimation
- Multivariate kernel density estimation
- Временные ряды (Time series)
- Time series Analysis
- Box–Jenkins
- Frequency domain
- Time domain
- Мультивариантный анализ (Multivariate analysis)
- Метод главных компонент (Principal component analysis, PCA) - один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации.
- Факторный анализ (Factor analysis) — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
- Кластерный анализ (Сluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
- Робастность (Robust statistics) — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки.
Статистический вывод
- Statistical inference
- Mathematical statistics
- Likelihood function
- Exponential family
- Bayesian inference
- Bayes' theorem
- Bayes estimator
- Prior distribution
- Posterior distribution
- Conjugate prior
- Frequentist inference
- Statistical hypothesis testing
- Likelihood-ratio test
- Confidence interval
- Decision theory
- Optimal decision
- Type I and type II errors
- Estimation theory
- Estimator
- Bayes estimator
- Maximum likelihood
- Trimmed estimator
- M-estimator
- Non-parametric statistics
- Nonparametric regression
- Kernels
Теория вероятности
- Probability
- Conditional probability
- Law of large numbers
- Central limit theorem