Статистика

Версия от 14:07, 20 мая 2016; Admin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Статистика''' — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и а…»)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Описательная статистика

Основные статистические показатели можно разделить на две группы:

  • Меры среднего уровня дают усредненную характеристику совокупности объектов по определенному признаку
    • Среднее значение
    • Стандартная ошибка
    • Стандартное отклонение
    • Эксцесс
    • Асимметрия
    • Интервал
    • Минимум
    • Максимум
    • Счёт
    • Медиана
    • Мода
    • Квантиль
    • Математическое ожидание
    • Доверительный интервал
  • Меры рассеяния показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность
    • Дисперсия случайной величины
    • Среднеквадратическое отклонение
    • Размах вариации
    • Интерквантильный размах
    • Среднее абсолютное отклонение

Статистические методы

  • Регрессионный анализ
    • Outline of regression analysis - Techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables
    • Analysis of variance (ANOVA)
    • General linear model
    • Generalized linear model
  • Density estimation
    • Kernel density estimation
    • Multivariate kernel density estimation
  • Time series
    • Time series Analysis
    • Box–Jenkins
    • Frequency domain
    • Time domain
  • Multivariate analysis
    • Principal component analysis (PCA)
    • Factor analysis
    • Cluster analysis
  • Robust statistics

Статистический вывод

  • Statistical inference
  • Mathematical statistics
    • Likelihood function
    • Exponential family
  • Bayesian inference
    • Bayes' theorem
    • Bayes estimator
    • Prior distribution
    • Posterior distribution
    • Conjugate prior
  • Frequentist inference
    • Statistical hypothesis testing
    • Likelihood-ratio test
    • Confidence interval
  • Decision theory
    • Optimal decision
    • Type I and type II errors
  • Estimation theory
    • Estimator
    • Bayes estimator
    • Maximum likelihood
    • Trimmed estimator
    • M-estimator
  • Non-parametric statistics
    • Nonparametric regression
    • Kernels

Теория вероятности

  • Probability
  • Conditional probability
  • Law of large numbers
  • Central limit theorem