R — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) м (→Инструменты) |
Admin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
* [http://www.omegahat.org/RGoogleDocs/run.html RGoogleDocs] | * [http://www.omegahat.org/RGoogleDocs/run.html RGoogleDocs] | ||
| − | == Учебные пособия == | + | == Ссылки == |
| + | === Книги === | ||
| + | * [http://www.livelib.ru/book/1000527960 «Наглядная статистика. Используем R!»] | ||
| + | |||
| + | === Блоги === | ||
| + | * [http://www.r-bloggers.com/ R-Bloggers] | ||
| + | |||
| + | === Учебные пособия === | ||
* http://www.statmethods.net/index.html | * http://www.statmethods.net/index.html | ||
* http://www.r-tutor.com/ | * http://www.r-tutor.com/ | ||
| + | * [https://stepic.org/course/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-R-129/syllabus Анализ данных в R] (рус.) | ||
| + | * [https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651 Анализ данных в R] (англ.) | ||
| − | == | + | === Разное === |
* http://allthingsr.blogspot.de/ | * http://allthingsr.blogspot.de/ | ||
* http://www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r/ | * http://www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r/ | ||
Версия 17:37, 23 августа 2016
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Язык создавался как аналогичный языку S, разработанному в Bell Labs, и является его альтернативной реализацией, хотя между языками есть существенные отличия, но в большинстве своём код на языке S работает в среде R.
Особенности
- Расширяемость. R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов и обладает хорошей расширяемостью с помощью пакетов. Пакеты представляют собой библиотеки для работы специфических функций или специальных областей применения. В базовую поставку R включен основной набор пакетов, а всего по состоянию на 2013 год доступно более 4000 пакетов.
- Графические возможности, заключающиеся в возможности создания качественной графики, которая может включать математические символы.
Инструменты
В R используется интерфейс командной строки.
Графических интерфейсов пользователя:
- R Commander,
- RKWard,
- RStudio,
- Weka,
- Rapid Miner,
- KNIME,
- средства интеграции в офисные пакеты.
Cпециальные режимы для работы R в разных средах:
- ConTEXT,
- Emacs (Emacs Speaks Statistics),
- jEdit,
- TextMate,
- Vim,
- WinEdt (с пакетом RWinEdt),
- Eclipse (R-плагин),
- Python (пакет RPy),
- Gretl,
- RGoogleDocs
Ссылки
Книги
Блоги
Учебные пособия
- http://www.statmethods.net/index.html
- http://www.r-tutor.com/
- Анализ данных в R (рус.)
- Анализ данных в R (англ.)