Анализ дерева решений

Анализ дерева решений — метод, который позволяет последовательно представить альтернативные варианты решений с их выходными данными и соответствующей неопределенностью. Как и при выполнении анализа дерева событий, построение следует начинать с начального события или принятого решения. Далее необходимо построить пути развития событий, определить результаты, которые могут быть получены при реализации событий, и различные решения, которые могут быть приняты.

Область применения

Метод дерева решений обычно применяют в управлении риском проектных решений и в других случаях, когда необходимо выбрать наилучший способ действий в ситуации неопределенности. Графическое представление может быть обоснованием принятых решений.

Входные данные

Входными данными являются план проекта с указанием пунктов, по которым необходимо принять решение, информация о возможных результатах принятых решений и события, влияющие на эти решения.

Процесс выполнения метода

Построение дерева решений начинают с начального решения, например решения о возобновлении проекта A или проекта B. Поскольку могут быть реализованы два гипотетических проекта, то далее могут произойти соответствующие события и могут быть приняты различные решения. Этот процесс представляют в форме дерева по аналогии с деревом событий. Вероятность событий может быть оценена вместе с оценкой затрат и/или эффективности окончательного результата выбранного пути развития событий.

Информация, касающаяся наилучшего пути принятия решений, имеет логическую форму, следовательно, возможен расчет наибольшего среднего значения, рассчитанного как произведение всех условных вероятностей на данном пути принятия решений на значение полученного результата.

Выходные данные

• логический анализ риска, отражающий различные варианты возможных решений;
• ожидаемое значение риска для каждого возможного пути решений.

Преимущества

• Метод обеспечивает точное графическое представление всех деталей решения проблемы.
• Метод позволяет рассчитать лучшие пути решения проблемы.

Недостатки

• Большие деревья решений слишком сложны для обмена информацией с заинтересованными сторонами.
• Применение диаграммы дерева решений может привести к излишнему упрощению ситуации.