Статистический вывод
Статистический вывод (Statistical inference) — использование выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. На основе случайной выборки делаются предположения относительно генеральной совокупности, используя данные о ней. В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени. В статистическом выводе часто применяют статистические модели.
Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например:
- точечная оценка (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.
- интервальная оценка (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр.
- доверительный интервал (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
- отвержение гипотезы (rejection of a hypothesis).
- кластерный анализ (cluster analysis).
Байесовский вывод
Байесовский вывод (Bayesian inference) — статистический вывод, в котором свидетельство и/или наблюдение используются, чтобы обновить или вновь вывести вероятность того, что гипотеза может быть верной.
Формула полной вероятности:
Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности):
