Business Intelligence

Business intelligence (сокращённо BI) — это методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Эти данные используются для бизнес-анализа. Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса.

BI наиболее эффективен, когда он объединяет данные, полученные из рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из источников внутри компании, таких как финансовые и операции с данными (внутренние данные). В сочетании, внешние и внутренние данные дают полную картину бизнеса, которая, создает «интеллект» — быстрое понимание, которое не получить из простого набора данных.

Цели и задачи

Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.

BI применяется для следующих бизнес-задач:

  1. Измерение — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
  2. Аналитика — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики.
  3. Корпоративная отчётность — создает инфраструктуру для стратегической отчетности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчетности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии OLAP.
  4. Платформа сотрудничества — предоставляет различные области (как внутри, так и вне бизнеса), позволяющие работать совместно в рамках использования общих данных и электронного обмена данными.
  5. Управление знаниями — подразумевается, что управление компанией осуществляется с учетом стратегий и накопленного опыта. Процессы управления знаниями способствуют обмену мнениями и опытом между участниками, что предполагает получение достоверной информации каждым участником. Управление знаниями позволяет принимать более взвешенные решения и повышать степень соответствия нормативным требованиям.

BI поддерживает множество бизнес-решений:

  • Операционные решения
    • позиционирование продукта
    • позиционирование цен
  • Стратегические решения
    • приоритеты
    • цели
    • направления

Программное обеспечение

Программные средства BI по степени зрелости можно разделить на следующие категории:

  1. Электронные таблицы — простейший способ обработки и представления данных
  2. Операционная отчетность (Operational reporting) — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные
  3. Поиск и анализ (Query and analysis) — утилиты для анализа и детализации больших объемов данных
  4. Цифровые панели управления (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics);
    • Мониторинг бизнес-активности (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением BPM по части контроля выполнения процесса.
  5. OLAP (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных
  6. Data Mining — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов).

Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют Хранилище данных.

BI soft.jpg

Комментарии