Статистический вывод — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Статистический вывод''' (Statistical inference) — использование выборочной информации для получе…») |
Admin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например: | Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например: | ||
| − | + | * '''точечная оценка''' (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. | |
| − | + | * '''интервальная оценка''' (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр. | |
| − | + | * '''доверительный интервал''' (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью. | |
| − | + | * '''отвержение гипотезы''' (rejection of a hypothesis). | |
| − | + | * '''[[кластерный анализ]]''' (cluster analysis). | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
== Байесовский вывод == | == Байесовский вывод == | ||
| Строка 16: | Строка 12: | ||
Формула полной вероятности: | Формула полной вероятности: | ||
| + | |||
| + | [[Файл:total-probability.jpg|center]] | ||
[[Файл:bayesian-inference.png|center]] | [[Файл:bayesian-inference.png|center]] | ||
| − | |||
| − | |||
Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности): | Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности): | ||
Текущая версия на 17:46, 31 января 2017
Статистический вывод (Statistical inference) — использование выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. На основе случайной выборки делаются предположения относительно генеральной совокупности, используя данные о ней. В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени. В статистическом выводе часто применяют статистические модели.
Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например:
- точечная оценка (point estimation) — число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.
- интервальная оценка (interval estimation) — пара чисел, оцениваемых на основе наблюдений, между которыми предположительно находится оцениваемый параметр.
- доверительный интервал (confidence interval, CI) — интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
- отвержение гипотезы (rejection of a hypothesis).
- кластерный анализ (cluster analysis).
Байесовский вывод
Байесовский вывод (Bayesian inference) — статистический вывод, в котором свидетельство и/или наблюдение используются, чтобы обновить или вновь вывести вероятность того, что гипотеза может быть верной.
Формула полной вероятности:
Формула Байеса (следствие из формулы полной вероятности):
