Business Intelligence — различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) |
Admin (обсуждение | вклад) м (→Цели и задачи) |
||
| (не показано 7 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
BI применяется для следующих бизнес-задач: | BI применяется для следующих бизнес-задач: | ||
| − | # '''Измерение''' — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами). | + | # '''Измерение''' — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и [[бенчмаркинг]], который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами). |
# '''Аналитика''' — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики. | # '''Аналитика''' — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики. | ||
# '''Корпоративная отчётность''' — создает инфраструктуру для стратегической отчетности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчетности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии [[OLAP]]. | # '''Корпоративная отчётность''' — создает инфраструктуру для стратегической отчетности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчетности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии [[OLAP]]. | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
== Программное обеспечение == | == Программное обеспечение == | ||
| − | Программные средства BI можно разделить на следующие категории: | + | Программные средства BI по степени зрелости можно разделить на следующие категории: |
| − | + | # '''Электронные таблицы''' — простейший способ обработки и представления данных | |
| − | + | # '''Операционная отчетность''' (Operational reporting) — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные | |
| − | + | # '''Поиск и анализ''' (Query and analysis) — утилиты для анализа и детализации больших объемов данных | |
| − | + | # '''Цифровые панели управления''' (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics); | |
| − | + | #* '''Мониторинг бизнес-активности''' (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением [[BPM]] по части контроля выполнения процесса. | |
| − | * '''Мониторинг бизнес-активности''' (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением [[BPM]] по части контроля выполнения процесса. | + | # '''[[OLAP]]''' (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных |
| − | + | # '''[[Data Mining]]''' — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов). | |
| − | + | ||
| + | Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют '''[[Хранилище данных]]'''. | ||
| + | |||
| + | [[Файл:BI_soft.jpg|center|800px]] | ||
| + | |||
[[Категория:Практики]] | [[Категория:Практики]] | ||
Текущая версия на 21:11, 26 августа 2019
Business intelligence (сокращённо BI) — это методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Эти данные используются для бизнес-анализа. Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса.
BI наиболее эффективен, когда он объединяет данные, полученные из рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из источников внутри компании, таких как финансовые и операции с данными (внутренние данные). В сочетании, внешние и внутренние данные дают полную картину бизнеса, которая, создает «интеллект» — быстрое понимание, которое не получить из простого набора данных.
Цели и задачи
Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.
BI применяется для следующих бизнес-задач:
- Измерение — создает иерархию показателей эффективности (Metrics Reference Model) и бенчмаркинг, который информирует руководителей предприятий о прогрессе достижения бизнес-целей (управление бизнес-процессами).
- Аналитика — создает количественные бизнес-процессы, чтобы прийти к оптимальным решениям и выполнить обнаружение знаний о бизнесе. Часто включает в себя: анализ данных, разработка процессов, статистический анализ, Predictive Analytics, прогнозное моделирование, моделирование бизнес-процессов, происхождение данных, обработки сложных событий и предписывающих аналитики.
- Корпоративная отчётность — создает инфраструктуру для стратегической отчетности, позволяющей стратегическое управление бизнесом, в отличие от оперативной отчетности. Часто включает в себя визуализацию данных, управленческие информационные системы и технологии OLAP.
- Платформа сотрудничества — предоставляет различные области (как внутри, так и вне бизнеса), позволяющие работать совместно в рамках использования общих данных и электронного обмена данными.
- Управление знаниями — подразумевается, что управление компанией осуществляется с учетом стратегий и накопленного опыта. Процессы управления знаниями способствуют обмену мнениями и опытом между участниками, что предполагает получение достоверной информации каждым участником. Управление знаниями позволяет принимать более взвешенные решения и повышать степень соответствия нормативным требованиям.
BI поддерживает множество бизнес-решений:
- Операционные решения
- позиционирование продукта
- позиционирование цен
- Стратегические решения
- приоритеты
- цели
- направления
Программное обеспечение
Программные средства BI по степени зрелости можно разделить на следующие категории:
- Электронные таблицы — простейший способ обработки и представления данных
- Операционная отчетность (Operational reporting) — утилиты, которые извлекают, сортируют, обобщают и представляют данные
- Поиск и анализ (Query and analysis) — утилиты для анализа и детализации больших объемов данных
- Цифровые панели управления (Digital dashboards) — страница, которая содержит данные, представленные в легкой и понятной форме; включает пользовательский интерфейс, работающий в реальном времени, графические элементы, связь с БД (пример - Google Analytics);
- Мониторинг бизнес-активности (Business activity monitoring) — мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, информирование, анализ и выработку сигналов в случаях отклонений. Может являться продолжением BPM по части контроля выполнения процесса.
- OLAP (Online analytical processing) - обработка больших массивов данных
- Data Mining — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Данные представляются в виде закономерностей (паттернов).
Для сбора данных из внешний систем и предоставления их инструментам BI используют Хранилище данных.
